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找到约 173,333 条结果
Shpargle
Shpargle是一个基于Python的开源库,用于在Python中实现Shapley值算法。Shapley值算法是一种合作博弈理论中的非合作博弈理论,它可以用来解决多人合作问题。<br />
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Shpargle库提供了一个简单的接口,使得开发者可以使用Python编写代码来实现Shapley值算法。这个接口包括了计算Shapley值所需的所有函数,如计算子集、计算贡献度等。此外,Shpargle还支持多种编程语言,包括C++、Java、Ruby、Scala和Python等。<br />
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使用Shpargle库,开发者可以轻松地在Python中实现Shapley值算法,并解决各种合作博弈问题。
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大颗粒常见结构15连杆机构
大颗粒常见结构15 连杆机构来源: bilibili · 时长: 4 分钟10 秒 · 已浏览 6526 次 · 上传时间: 2021年2月2日 · 上传人: 编程空间 。
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大颗粒常见结构18铰链
大颗粒常见结构18 铰链来源: bilibili · 时长: 2 分钟53 秒 · 已浏览 4448 次 · 上传时间: 2021年2月2日 · 上传人: 编程空间 。
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mind游戏编程——打砖块(一)
mind+游戏编程——打砖块(一)来源: bilibili · 时长: 8 分钟5 秒 · 已浏览 5651 次 · 上传时间: 1 年前 · 上传人: 羊羊爱编程 。
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rtableau
RcppBindings for the Tableau SDK是Tableau数据可视化软件的一个扩展,它允许R语言和Tableau之间进行更深入的交互。这个扩展提供了一些R语言函数,这些函数可以用于处理Tableau数据集,例如创建、读取、更新和删除数据集。<br />
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使用RcppBindings for the Tableau SDK,你可以在R代码中使用Tableau API来执行各种操作,如查询、聚合、过滤和排序等。此外,你还可以使用Tableau R插件来访问Tableau的图形界面,以便在R中查看和编辑数据可视化。<br />
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通过使用RcppBindings for the Tableau SDK,你可以将Tableau数据可视化与R编程无缝地结合起来,从而更好地实现数据挖掘和数据分析的目标。
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Labview编程控制步进电机教程
Labview编程控制步进电机教程来源: bilibili · 时长: 38 分钟15 秒 · 已浏览 2.4万 次 · 上传时间: 2020年3月24日 · 上传人: 恒凯数据采集卡 。
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助想教育Scratch编程演示视频:棋盘里的麦粒
助想教育Scratch编程演示视频:棋盘里的麦粒来源: qq.com · 时长: 45 秒 · 上传时间: 2018年10月22日 。
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Excel之large函数返回前n个最大的值
Excel之large函数返回前n个最大的值来源: zhihu.com · 时长: 1 分钟55 秒 · 已浏览 1076 次 · 上传时间: 2022年4月29日 · 上传人: 小小编程书童 。
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Full-Stck-Project
Full Stack Project,也被称为全栈项目,是一种软件开发模式,它涉及前端开发和后端开发两个主要部分。在全栈项目中,开发者需要掌握HTML、CSS、JavaScript等前端技术,以及Python、Java、C#等后端技术。<br />
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全栈项目通常需要开发人员具备以下技能:<br />
- 熟练使用一种或多种编程语言(如Python、Java、C#等)来构建应用程序的后端逻辑;<br />
- 了解数据库原理,能够设计并实现数据存储方案;<br />
- 熟悉Web前端技术,如HTML、CSS和JavaScript,能够设计和实现用户界面;<br />
- 对软件工程和项目管理有一定的了解,能够有效地管理整个开发过程。<br />
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全栈项目的优点在于它能够提供更强大的功能和更好的用户体验。通过将前端和后端结合在一起,开发者可以更好地理解整个应用程序的工作方式,从而做出更合理的设计决策。此外,全栈项目还可以帮助开发者提高编程技能,增强解决问题的能力,并为未来的职业发展打下坚实的基础。
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YandexPddApi
YandexPddApi Lightweight and simple pdd.yandex.ru API wrapper是一个轻量级的API封装器,用于与Yandex的PDD(PayPal Donation)服务进行交互。Yandex的PDD服务允许用户通过PayPal向慈善机构捐款,而无需使用传统的PayPal账户。<br />
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这个API wrapper提供了一种简单的方式来调用PDD服务,包括创建、更新和删除捐赠者帐户。它支持多种编程语言,如Python、Java和C#,并提供了详细的文档和示例代码,以便开发者可以快速上手。<br />
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YandexPddApi Lightweight and simple pdd.yandex.ru API wrapper的主要优势是它的轻量级和简单性。与其他类似的API封装器相比,它不需要安装额外的依赖项或配置复杂的环境设置。这使得开发者可以更容易地集成到他们的项目中,而无需担心兼容性问题或性能影响。
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pdd-union-sdk
PDD-Union-SDK 是多多客(PDD)官方提供的一套开发工具和接口,用于帮助开发者快速接入多多客平台,实现与多多客的深度整合。通过使用 PDD-Union-SDK,开发者可以在自己的应用中集成多多客的功能,如商品管理、订单处理、支付结算等,提高业务效率,降低开发成本。<br />
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PDD-Union-SDK 提供了丰富的 API 接口,支持多种编程语言(如 Java、Python、PHP 等),方便开发者根据自己的需求进行调用。同时,SDK 还提供了丰富的示例代码和文档,帮助开发者快速上手,解决开发过程中遇到的问题。<br />
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此外,PDD-Union-SDK 还提供了一些高级功能,如实时数据分析、智能推荐等,帮助开发者优化自己的业务逻辑,提升用户体验。
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example-code
《Fluent Python》(第1版)是由O'Reilly出版的一部Python编程书籍。这本书的主要内容是教授读者如何使用Python进行编程,包括Python的基本语法、数据结构、函数、类、文件操作等。书中还介绍了一些常见的编程技巧和最佳实践,帮助读者提高编程能力。<br />
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本书适合具有一定编程基础的读者学习,通过阅读本书,读者可以掌握Python编程的基本技能,为进一步深入学习编程打下坚实的基础。同时,本书也适合作为高校计算机相关专业的教材或参考资料。
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OHR-PR10PLC控制器可编程控制器数据采集器可编程逻辑控制器
OHR-PR10 PLC控制器 可编程控制器 数据采集器 可编程逻辑控制器来源: qq.com · 时长: 16 秒 · 上传时间: 5 个月之前 · 上传人: 虹润仪表1 。
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三菱PLC-可编程控制器的工作原理(二)
三菱PLC-可编程控制器的工作原理 (二)来源: qq.com · 时长: 41 分钟46 秒 · 上传时间: 2017年5月4日 · 上传人: 天天开心一下 。
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罗克韦尔AB,PLC讲解合集(1),跟我来学习AB的PLC编程、组态
罗克韦尔AB,PLC讲解合集(1),跟我来学习AB的PLC编程、组态。来源: zhihu.com · 时长: 5 分钟18 秒 · 已浏览 1.3万 次 · 上传时间: 2021年11月3日 · 上传人: 技术研究 。
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鲸鱼机器人AIModule3分钟搭建5分钟编程
鲸鱼机器人AI Module 3分钟搭建5分钟编程来源: qq.com · 时长: 1 分钟18 秒 · 上传时间: 2018年11月12日 。
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flutter_duvar_kagidi_uygulamasi
Flutter_Duvar_Kagidi_Uygulamasi是一个用于开发和测试Flutter应用程序的开源项目。它提供了一套完整的工具链,包括代码编辑器、调试器、构建工具等,帮助开发者更高效地开发和维护Flutter应用。<br />
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Flutter_Duvar_Kagidi_Uygulamasi支持多种编程语言,如Java、Kotlin、Swift等,使得开发者可以根据个人喜好选择最适合的语言进行开发。此外,它还提供了丰富的插件系统,允许开发者自定义和扩展项目的功能,以满足特定的需求。<br />
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Flutter_Duvar_Kagidi_Uygulamasi还提供了详细的文档和教程,帮助开发者快速上手并掌握项目的基本使用方法。同时,社区活跃,有大量开发者在论坛和GitHub上分享经验和解决问题的方法,为项目的持续改进和发展提供了动力。总之,Flutter_Duvar_Kagidi_Uygulamasi是一个功能强大、易于使用的Flutter开发环境,值得开发者尝试使用。
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data_structure
# data_structure 学习demo与总结<br />
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在数据结构的学习过程中,我通过编写一个简易的 Python 程序来加深对数据结构的理解和应用。该程序主要实现了两个功能:链表和树的插入、删除和查找操作。<br />
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首先,我定义了一个链表类 `LinkedList`,包含以下方法:<br />
1. `insert(data)`:在链表头部插入一个新元素。<br />
2. `delete(index)`:从指定位置删除元素。<br />
3. `search(data)`:在链表中查找给定元素。<br />
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接下来,我定义了一个二叉树类 `BinaryTree`,包含以下方法:<br />
1. `insert(data)`:在树的根节点插入一个新元素。<br />
2. `delete(index)`:从指定位置删除元素。<br />
3. `search(data)`:在树中查找给定元素。<br />
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通过这两个类的定义,我实现了一个简单的链表和二叉树,并进行了测试。在测试中,我发现链表和二叉树的操作相对简单,易于理解。同时,我也注意到在实际应用中,数据结构的设计和实现需要考虑更多的因素,如内存占用、性能优化等。<br />
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总的来说,这次学习让我对数据结构有了更深入的了解,也锻炼了我的编程能力。在未来的学习中,我将继续关注数据结构的最新动态,提高自己的技术水平。
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