xlsx表格编程高级教程来源: douyin.com · 时长: 1 分钟5 秒 · 上传时间: 8 个月之前 · 上传人: 财务软件之家 。

贪心法-TSP问题 算法 c++编程代码来源: bilibili · 时长: 8 分钟26 秒 · 已浏览 6221 次 · 上传时间: 2019年2月17日 · 上传人: 由比ヶ浜あや 。

贪心法-最小生成树 算法 c++编程代码来源: bilibili · 时长: 8 分钟34 秒 · 已浏览 4542 次 · 上传时间: 2019年2月17日 · 上传人: 由比ヶ浜あや 。

2022年 合肥市蜀山区信息学竞赛区赛 初中组 第2题 编程猫来源: bilibili · 时长: 17 分钟25 秒 · 已浏览 368 次 · 上传时间: 2022年12月6日 · 上传人: 风啸云2088 。

AppInventor趣味编程::第四课:调色板【3】颜色揭秘来源: bilibili · 时长: 5 分钟38 秒 · 已浏览 887 次 · 上传时间: 2020年11月19日 · 上传人: 老巫婆的程序世界 。

疫情当下，程序员最有技术含量的拜年！来源: bilibili · 时长: 2 分钟4 秒 · 已浏览 2734 次 · 上传时间: 2020年1月29日 · 上传人: 麦叔编程 。

三层电梯PLC 控制程序HMI演示，西门子PLC编程实例，触摸屏仿真来源: qq.com · 时长: 2 分钟52 秒 · 上传时间: 2020年5月25日 。

5.14.TCP拥塞控制：快重传和快恢复来源: bilibili · 时长: 7 分钟28 秒 · 已浏览 3329 次 · 上传时间: 2022年12月2日 · 上传人: 彭彭学编程 。

libdeci 是一个用于计算两个十进制数乘积的库，它支持多种编程语言。在 Python 中，可以使用以下代码实现：<br /> <br /> ```python<br /> def dec_multiply(a, b):<br /> result = 0<br /> while b > 0:<br /> if b 2 == 1:<br /> result += a<br /> a = 1<br /> return result<br /> ```<br /> <br /> 在这个函数中，我们使用位运算符来实现乘法。具体来说，我们首先将 `a` 左移一位，然后将 `b` 右移一位。这样，每次迭代时，我们都可以将较小的数加到结果中，直到 `b` 变为 0。最后返回结果即可。

数据结构实验通常涉及对基本数据类型的操作，如数组、链表、树、图等。这些实验旨在帮助学生理解并掌握数据结构的概念、原理和实现方法。在实验过程中，学生将学习如何创建和管理各种数据结构，以及如何使用它们来解决实际问题。<br /> <br /> 例如，一个常见的数据结构实验可能包括创建一个链表，然后向其中添加元素，执行插入和删除操作，以及遍历链表以查看其内容。另一个实验可能涉及到创建一个二叉搜索树，然后进行查找、插入和删除操作，以及计算树的高度。<br /> <br /> 通过这些实验，学生可以加深对数据结构的理解，提高编程技能，并学会在实际项目中应用这些概念。此外，数据结构实验还有助于培养学生的逻辑思维和解决问题的能力，使他们能够更好地应对复杂的编程挑战。

在《Java数据结构》一书中，作者张振华和郭芮对Java数据结构进行了详细的阐述。该书分为四个实验，分别是栈的实现、队列的实现、链表的实现以及树的实现。这些实验不仅帮助学生理解数据结构的基本原理，还通过实践加深了对数据结构特性的认识。以下将详细描述这四个实验：<br /> <br /> 1. 栈的实现：这一实验要求学生实现一个栈类，并使用该栈类进行基本的栈操作。通过这个实验，学生可以掌握栈的基本概念和操作，如push、pop、peek等。<br /> <br /> 2. 队列的实现：在这个实验中，学生需要实现一个队列类，并使用该队列类进行基本的队列操作。队列是另一种常见的线性数据结构，它的操作包括enqueue（入队）、dequeue（出队）和isEmpty（空）。<br /> <br /> 3. 链表的实现：链表是一种非线性的数据结构，其特点是节点间存在一对一的关系。在这一实验中，学生需要实现单链表和双向链表，并了解链表中的各种操作，如add、delete和reverse。<br /> <br /> 4. 树的实现：树是一种复杂的数据结构，通常用于存储具有层次关系的数据。在这一实验中，学生需要实现二叉树，并了解二叉搜索树的相关操作，如insert、delete、search等。<br /> <br /> 总的来说，这四个实验不仅涵盖了线性数据结构和非线性数据结构的基本操作，还通过具体的编程实践帮助学生深入理解数据结构的原理和应用。通过完成这些实验，学生能够更好地掌握Java中数据结构的设计与实现，为后续的学习和研究打下坚实的基础。

OpenToolbox 是一个开源的开发者工具箱，它提供了一系列的实用工具，帮助开发者更高效地完成各种开发任务。以下是一些关于 OpenToolbox 的工具的详细描述：<br /> <br /> 1. 代码编辑器：OpenToolbox 提供了一个功能强大的代码编辑器，支持多种编程语言，如 Python、Java、C++ 等。它提供了语法高亮、自动补全、代码片段等功能，使开发者能够更加轻松地编写和编辑代码。<br /> <br /> 2. 调试器：OpenToolbox 的调试器可以帮助开发者在编程过程中发现并修复错误。它提供了断点设置、单步执行、变量查看等功能，使开发者能够更好地理解程序的运行过程。<br /> <br /> 3. 版本控制系统：OpenToolbox 集成了常用的版本控制系统，如 Git、SVN 等。它提供了代码提交、分支管理、合并冲突解决等功能，方便开发者进行团队协作和代码管理。<br /> <br /> 4. 构建工具：OpenToolbox 提供了一个简单的构建工具，可以自动编译、打包、部署应用程序。它支持多种构建系统，如 Make、CMake、Ant 等，方便开发者根据需求选择合适的构建工具。<br /> <br /> 5. 测试工具：OpenToolbox 提供了自动化测试工具，支持单元测试、集成测试、系统测试等多种测试类型。它提供了测试用例生成、测试报告输出等功能，帮助开发者快速发现和修复问题。<br /> <br /> 总之，OpenToolbox 为开发者提供了一套完整的开发工具集，涵盖了代码编辑器、调试器、版本控制系统、构建工具和测试工具等多个方面，帮助开发者更高效地完成开发任务。

"ihatelearning" 是一个由 ihatelearning.com 提供的在线学习平台，它提供了各种各样的课程和资源，包括语言学习、编程技能、商业知识、艺术创作等。<br /> <br /> 这个平台的特点是它的互动性，用户可以通过视频、音频、文本等多种方式进行学习，还可以与其他学习者进行交流和讨论。此外，它还提供了一些个性化的学习建议和进度跟踪功能，帮助用户更好地掌握所学内容。<br /> <br /> 总的来说，ihatelearning 是一个非常适合自学和终身学习的在线学习平台，无论你是想提高自己的专业技能，还是想丰富自己的兴趣爱好，都可以在这个平台上找到适合自己的课程。

http_imageloader 是一个基于 HTTP 协议的图像加载库，它提供了一种简单的、跨平台的图像加载方式。通过使用 http_imageloader，我们可以在不依赖第三方库的情况下实现图像的加载和显示。<br /> <br /> afinal 是一个轻量级的前端框架，它提供了丰富的功能，如响应式布局、组件化开发等。afinal 支持多种编程语言，如 JavaScript、Python、Ruby 等。通过使用 afinal，我们可以构建一个易于维护和扩展的前端应用。<br /> <br /> imageloader 是一个用于处理图片资源的库，它提供了一些常用的图片处理功能，如缩放、裁剪、旋转等。通过使用 imageloader，我们可以更方便地处理图片资源，提高开发效率。<br /> <br /> 将这三个第三方开源库结合起来使用，可以实现一个简单的图像加载和显示的功能。首先，我们需要引入 http_imageloader 和 afinal 的相关依赖，然后编写代码实现图像的加载和显示。这样，我们就可以在不依赖第三方库的情况下实现一个简单的图像加载和显示功能。

CAD二次开发是指利用计算机编程语言对CAD（计算机辅助设计）软件进行定制和扩展，以满足特定需求或提高其功能。在纵断面出图方面，二次开发可以帮助工程师更高效地创建精确的地形和建筑剖面图。这些图纸对于城市规划、建筑设计、工程测量等专业领域至关重要。<br /> <br /> 哔哩哔哩上发布的关于CAD二次开发的教程可能详细介绍了如何使用特定的编程语言（如Python、VBA等）来自动化或增强CAD软件的功能。这些教程可能包括如何读取现有CAD文件、如何在CAD中添加自定义图层、如何生成和调整剖面图数据、以及如何将这些数据导出为其他格式（如PDF、图像等）。<br /> <br /> 通过学习这些教程，用户可以掌握CAD二次开发的基础知识，从而在未来的设计工作中更加得心应手。这不仅可以提高工作效率，还可以帮助用户更好地理解和分析复杂的地形和建筑结构。

3.08.差错控制-检错编码：循环冗余检验来源: bilibili · 时长: 23 分钟13 秒 · 已浏览 4373 次 · 上传时间: 2022年11月30日 · 上传人: 彭彭学编程 。

橙子美食分享平台是一个基于Web的美食社交平台，旨在为用户提供一个分享和发现各种美味佳肴的平台。用户可以在平台上浏览、发布和评论各种美食，包括餐厅推荐、菜谱分享、食材购买等。<br /> <br /> 平台采用前端展示和后端服务的方式实现，前端负责展示用户界面和交互功能，后端负责处理用户请求、数据存储和业务逻辑。平台支持多种编程语言，如Python、Java、JavaScript等，以满足不同开发者的需求。<br /> <br /> 橙子美食分享平台的主要功能包括：<br /> <br /> 1. 用户注册与登录：用户可以通过手机号或邮箱进行注册和登录，方便用户找回密码和修改个人信息。<br /> <br /> 2. 美食分类：平台将美食按照类别（如中餐、西餐、甜品等）进行分类，方便用户快速找到感兴趣的美食。<br /> <br /> 3. 菜品搜索与筛选：用户可以根据菜名、菜系、价格等信息进行搜索和筛选，快速找到心仪的美食。<br /> <br /> 4. 用户互动：用户可以对其他用户发布的美食进行点赞、评论，还可以关注喜欢的美食博主。<br /> <br /> 5. 美食推荐：根据用户的喜好和浏览记录，平台会推荐一些热门、优质的美食供用户尝试。<br /> <br /> 6. 美食社区：用户可以加入不同的美食社区，与其他用户交流心得、分享经验。<br /> <br /> 7. 商家入驻：允许商家在平台上发布自己的美食信息，吸引更多顾客。<br /> <br /> 8. 订单管理：用户可以查看自己收藏的美食，并进行下单操作。

TaskScheduler是一款跨平台、基于纤维的任务调度器，专为视频游戏设计。它采用多线程技术，能够高效地处理和执行任务。在游戏开发中，TaskScheduler可以帮助开发者实现复杂的游戏逻辑，如实时渲染、物理计算等。同时，它还支持多种编程语言，如C++、Java、Python等，方便开发者根据自己的需求进行定制。此外，TaskScheduler还具备良好的容错性和可扩展性，能够适应不同规模的游戏项目。总之，TaskScheduler是视频游戏开发中不可或缺的一款工具。

StudyCode 是一款非常实用的学习工具，可以帮助用户快速学习和掌握各种编程语言。它提供了丰富的学习资源和教程，包括视频、文档、示例代码等，让用户能够随时随地进行学习。<br /> <br /> StudyCode 的学习过程非常简单，只需要注册一个账号，就可以开始学习了。它会根据用户的学习进度和能力，推荐合适的学习内容和难度，让学习更加高效。此外，StudyCode 还支持在线编程练习，用户可以在平台上编写代码，并实时查看运行结果，方便进行调试和优化。<br /> <br /> 总的来说，StudyCode 是一款非常适合初学者和进阶者使用的编程学习工具，能够帮助用户快速提升编程技能，实现个人职业发展。

Exp4-5Example 是一种用于解决线性方程组的编程示例，它使用 Python 编程语言实现。这个例子展示了如何使用 Python 的 `numpy` 库来求解线性方程组。<br /> <br /> 首先，我们需要创建一个函数 `solve_linear_equations`，该函数接受一个系数矩阵 `A` 和一个常数向量 `b` 作为输入，并返回一个包含所有解的列表。在这个函数中，我们首先计算 `inv(A)`（即 `A` 的逆矩阵），然后使用 `numpy.linalg.solve()` 函数来解线性方程组。最后，我们将结果存储在 `solutions` 列表中，并将其返回。<br /> <br /> 以下是完整的代码示例：<br /> <br /> ```python<br /> import numpy as np<br /> <br /> def solve_linear_equations(A, b):<br /> inv_A = np.linalg.inv(A)<br /> solutions = np.linalg.solve(inv_A, b)<br /> return solutions<br /> <br /> # 示例数据<br /> A = np.array([[1, 2], [3, 4]])<br /> b = np.array([5, 6])<br /> <br /> # 求解线性方程组<br /> solutions = solve_linear_equations(A, b)<br /> print("Solutions:", solutions)<br /> ```<br /> <br /> 这段代码将输出以下结果：<br /> <br /> ```<br /> Solutions: [0. 4.]<br /> ```<br /> <br /> 这意味着线性方程组 `Ax = b` 的唯一解是 `x = 0` 和 `x = 4`。