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三坐标编程小白如何迈出第一步？ #常州数控所三坐标测量编程来源: bilibili · 时长: 13 秒 · 上传时间: 6 天之前 · 上传人: 常州袁老师培训 。

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为初学者准备的DOM和BOM，必看这个，JS编程必会技能，JavaScript核心教程来源: bilibili · 时长: 10 分钟8 秒 · 已浏览 849 次 · 上传时间: 2021年5月24日 · 上传人: 乐字节-一岁学编程 。

55.多线程来源: bilibili · 时长: 54 分钟5 秒 · 已浏览 376 次 · 上传时间: 2023年5月7日 · 上传人: 程sir编程学堂 。

Katacoda是一个用于编写、运行和共享JavaScript代码的工具，它提供了一种结构化的代码编写方式，使得代码更易于理解和维护。Katacoda Scenarios是Katacoda提供的一种场景模式，它允许用户定义一系列测试用例，以便在编写代码时进行验证和调试。<br /> <br /> 在Katacoda Scenarios中，每个测试用例都是一个独立的测试场景，包括测试数据、预期结果和实际结果。这些测试用例可以按照不同的编程语言或框架进行分类，以便用户根据需要选择相应的测试场景。此外，Katacoda还提供了一些内置的测试用例，例如单元测试、集成测试和系统测试等。<br /> <br /> 通过使用Katacoda Scenarios，用户可以更方便地编写和执行测试用例，确保代码的正确性和稳定性。同时，Katacoda也支持与其他测试工具（如Jest、Mocha等）的集成，使得测试工作更加高效和方便。

基于Springboot的飘香水果购物网站，编程语言:Java ；数据库:MySQL；项目管理工具:Maven 前端技术:VUE、javascript、html、css、jQuery； 后端技术:Spring、SpringMvc、MyBatis

vscode安装和配置来源: bilibili · 时长: 10 分钟4 秒 · 已浏览 92 次 · 上传时间: 4 个月之前 · 上传人: 爱编程的小周呀 。

这个前端工具箱的SpringBoot服务后端代码，前端工具箱 分为前台客户端和后台管理系统,。前端工程师积累的编程资源也会越来越丰富,这些资源的可重复利用性也会越来越高。此时,我们对这些编程资源进行系统性的整理和管理,可以方便前端工程师更好地管理和使用个人编程资源，前端工具箱系统能够对代码，资源，学习内容等进行系统性管理

千锋python基础视频教程：面向对象思想的编程 02-1来源: sohu · 时长: 30 分钟20 秒 · 上传时间: 2017年12月26日 · 上传人: 千锋教育 。

用面向对象的语言在写面向过程的代码｜编程思想如何进化，如何选择？来源: bilibili · 时长: 4 分钟16 秒 · 已浏览 1781 次 · 上传时间: 1 个月前 · 上传人: 游艺Geek 。

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【Unity】DOTS/ECS多人联机游戏教程【17】范围攻击 AoE Attack来源: bilibili · 时长: 11 分钟42 秒 · 已浏览 29 次 · 上传时间: 3 周前 · 上传人: 大大袁编程 。

React-challenge-amazon-clone是一个基于React框架和Firebase后端的亚马逊克隆项目。<br /> <br /> 这个React项目允许用户在浏览器中创建、编辑和查看虚拟的亚马逊商店，包括商品列表、购物车和结账功能。该项目的目标是通过构建一个模拟亚马逊的网站来帮助开发者学习和理解React和Firebase等现代Web开发技术。<br /> <br /> 这个项目的设计理念是创建一个易于使用且功能齐全的界面，使得用户能够轻松地在一个网页上体验完整的在线购物流程。它不仅提供了商品展示的功能，还包含了购物车和结账环节，用户可以将商品添加到购物车并进行结账，模拟真实的购物体验。<br /> <br /> 此外，这个项目还鼓励用户进行创造性的探索和实验，例如添加新的商品类别、调整网站设计或优化购物流程等。这些活动有助于提升用户的编程技能和解决问题的能力。<br /> <br /> 总结来说，React-challenge-amazon-clone是一个有趣且实用的项目，它不仅提供了一个学习React和Firebase的平台，还通过模拟真实的购物场景，让开发者能够在实际操作中掌握相关技术。

ofxMPT是一个用于处理OpenFrameworks（OF）库的插件，它提供了一种方便的方式来添加额外的功能到OF项目中。ofxMPT为面部表情识别提供了一个扩展插件，允许用户轻松地将面部表情识别功能集成到他们的项目中。<br /> <br /> 通过使用ofxMPT，开发者可以快速地在OF项目中添加面部表情识别功能，而无需深入了解复杂的编程和图像处理技术。ofxMPT提供了一个简单的API，使得开发者可以像调用其他函数一样调用面部表情识别功能。<br /> <br /> 此外，ofxMPT还支持多种面部表情识别算法，如Haar特征、LBP特征等，可以根据项目需求选择合适的算法来实现面部表情识别功能。<br /> <br /> 总之，ofxMPT为OF库提供了一个强大的面部表情识别插件，可以帮助开发者快速实现面部表情识别功能，提高工作效率。

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