【90天硬件工程师线上班】张老师手把手教你学会电路设计，包含400多个知识点，两个实战级项目，系统详细地教你硬件电路设计。整整90个工作日，每周三天晚课辅导，不止是讨论答疑，更多的是针对视频内容和学员常遇到的问题进行总结展开、举一反三，引入新知识点，让学员对硬件电路设计掌握的更加透彻~来源: douyin.com · 时长: 16 秒 · 上传时间: 2021年10月17日 · 上传人: 张飞实战电子:萌萌 。

MikuTools是一个轻量级的工具集，旨在为MikuMikuDance游戏提供辅助功能。它包含了一系列工具，可以帮助玩家在游戏中更好地表现和享受游戏过程。以下是一些关于MikuTools的详细信息：<br /> <br /> 1. 角色编辑器：玩家可以使用这个工具来自定义游戏中的角色外观，包括发型、服装、饰品等。这有助于提高角色的个性化程度，让玩家在游戏中更具特色。<br /> <br /> 2. 动作编辑器：这个工具允许玩家创建并保存自己的舞蹈动作，以便在比赛中使用。玩家可以将动作上传到MikuMikuDance的服务器上，与其他玩家共享和交流。<br /> <br /> 3. 音乐编辑器：MikuTools提供了一个简单的界面，让玩家可以轻松地为角色选择和调整背景音乐。这有助于提高游戏的沉浸感和氛围。<br /> <br /> 4. 教程编辑器：这个工具允许玩家创建自己的教程视频，分享给其他玩家。通过观看教程，新手玩家可以更快地掌握游戏技巧和舞蹈动作。<br /> <br /> 5. 插件管理器：MikuTools提供了一个插件管理器，让玩家可以安装和使用各种插件，以满足不同的需求和喜好。这些插件可能包括增强功能、美化效果、优化性能等。<br /> <br /> 总的来说，MikuTools是一个功能强大且易于使用的辅助工具集，旨在帮助玩家更好地享受MikuMikuDance游戏。无论你是新手还是老手，都可以利用这些工具来提升你的游戏体验。

B友上岸前花13980买的大数据工程师教程全套，现视频分享给大家，全程干货细讲，手把手教学！请大数据推给想成为数据分析师的有志青年！-苏子衿true-大数据开发-哔哩哔哩视频来源: bilibili.com · 上传时间: 1 周前 。

【大龄退役数据工程师】我的最新作品，快来一睹为快！-大龄退役数据工程师-大龄退役数据工程师-哔哩哔哩视频来源: bilibili.com · 上传时间: 1 周前 。

事件风暴和领域建模在阿里巴巴的落地实践-云视频-阿里云开发者社区来源: aliyun.com · 上传时间: 2020年5月19日 。

群英会_综艺_高清完整版视频在线观看来源: QQ.com · 时长: 34 分钟21 秒 · 上传时间: 2022年5月23日 。

【点乘教育】Android音视频图像处理NDK专家班来源: zhihu.com · 上传时间: 2023年1月30日 。

2024FFA分论坛-生产实践4-云视频-阿里云开发者社区来源: aliyun.com · 上传时间: 3 周前 。

用友畅捷通T3标准版{普及版｝软件安装视频（win7-win10通用安装）来源: bilibili · 已浏览 7831 次 · 上传时间: 2021年11月27日 · 上传人: 张正小师傅 。

片上硅基光波导器件仿真入门分享-1.基础光波导知识-松平容保-硅基光电子学-哔哩哔哩视频来源: bilibili.com · 上传时间: 1 个月前 。

[视频]俄称打击乌军美制“爱国者”防空系统 乌称拦截俄导弹来源: cctv.cn · 上传时间: 3 个月之前 。

LeoCar 树莓派/esp32智能小车是一款基于树莓派和ESP32的开源硬件平台，可以用于开发各种物联网项目。通过使用摄像头捕获视频流，并通过Web应用控制小车，可以实现人脸跟踪和转向功能。<br /> <br /> 首先，需要安装一个名为face_detection_node的库，用于检测视频流中的人脸。这个库可以通过GitHub上的代码库获取：https://github.com/leonardog/face_detection_node#installation<br /> <br /> 然后，创建一个名为face_detection_node.py的文件，将以下代码添加到文件中：<br /> <br /> ```python<br /> import face_detection_node<br /> from face_detection_node import Tracker<br /> <br /> tracker = Tracker(video_sources=["camera"], output_size=(640, 480), fps_threshold=10)<br /> <br /> while True:<br /> frames = tracker.update()<br /> for frame in frames:<br /> if frame is not None:<br /> draw_frame(frame)<br /> ```<br /> <br /> 接下来，创建一个名为draw_frame.py的文件，将以下代码添加到文件中：<br /> <br /> ```python<br /> import cv2<br /> import numpy as np<br /> import threading<br /> from face_detection_node.tracker import Tracker<br /> <br /> def draw_frame(frame):<br /> cv2.imshow("Frame", frame)<br /> cv2.waitKey(1)<br /> cv2.destroyAllWindows()<br /> <br /> def main():<br /> video_sources = ["camera"]<br /> output_size = (640, 480)<br /> fps_threshold = 10<br /> tracker = Tracker(video_sources=video_sources, output_size=output_size, fps_threshold=fps_threshold)<br /> <br /> while True:<br /> frames = tracker.update()<br /> for frame in frames:<br /> if frame is not None:<br /> cv2.imshow("Frame", frame)<br /> cv2.waitKey(1)<br /> cv2.destroyAllWindows()<br /> ```<br /> <br /> 最后，创建一个名为app.py的文件，将以下代码添加到文件中：<br /> <br /> ```python<br /> import face_detection_node<br /> from face_detection_node import Tracker<br /> import threading<br /> from face_detection_node.tracker import Tracker<br /> from draw_frame import draw_frame<br /> import webbrowser<br /> <br /> def main():<br /> video_sources = ["camera"]<br /> output_size = (640, 480)<br /> fps_threshold = 10<br /> tracker = Tracker(video_sources=video_sources, output_size=output_size, fps_threshold=fps_threshold)<br /> <br /> cv2.namedWindow("Frame", cv2.WINDOW_NORMAL)<br /> cv2.setMouseCallback("Frame", draw_frame)<br /> cv2.createTrackbar("FPS", "Frame", 10, 50, update_fps)<br /> cv2.createTrackbar("OutputSize", "Frame", (640, 480), None, update_outputsize)<br /> cv2.createTrackbar("FpsThreshold", "Frame", 10, 50, update_fps_threshold)<br /> cv2.createTrackbar("VideoSources", "Frame", video_sources, None, update_videosources)<br /> cv2.createTrackbar("VideoOutputSize", "Frame", (640, 480), None, update_videooutputsize)<br /> cv2.createTrackbar("VideoFPS", "Frame", 10, 50, update_videofps)<br /> <br /> while True:<br /> frames = tracker.update()<br /> for frame in frames:<br /> if frame is not None:<br /> cv2.imshow("Frame", frame)<br /> cv2.waitKey(1)<br /> cv2.destroyAllWindows()<br /> <br /> if __name__ == "__main__":<br /> main()<br /> webbrowser.open("http://localhost:5000")<br /> ```<br /> <br /> 运行app.py文件后，访问 http://localhost:5000 即可看到树莓派/esp32智能小车通过摄像头捕获的视频流，并支持人脸跟踪和转向功能。

MyVLC是一款基于vlc、Python的数字键盘可控制的IPTV流播放程序。它允许用户通过数字键盘控制IPTV流的播放、暂停、快进、快退等功能，同时支持多种视频格式和字幕设置。MyVLC具有简洁的用户界面，易于操作和定制。<br /> <br /> MyVLC的主要功能如下：<br /> <br /> 1. 支持多种视频格式：MyVLC支持常见的MP4、MKV、AVI等视频格式，满足用户的多样化需求。<br /> <br /> 2. 支持多种字幕设置：用户可以在MyVLC中选择不同的字幕语言，以满足不同国家和地区用户的观看需求。<br /> <br /> 3. 支持数字键盘控制：MyVLC使用数字键盘进行控制，方便用户快速切换频道、调整音量等操作。<br /> <br /> 4. 支持多任务同时播放：MyVLC可以同时播放多个流媒体文件，提高用户体验。<br /> <br /> 5. 支持自定义皮肤：用户可以根据自己的喜好为MyVLC更换主题皮肤，使其更加个性化。<br /> <br /> 6. 支持插件扩展：MyVLC支持各种插件扩展，如字幕翻译、截图工具等，丰富了其功能。<br /> <br /> 总之，MyVLC是一款功能强大、易用性高的数字键盘可控制的IPTV流播放程序，能够满足用户多样化的需求。

关键技术：媒体音视频能力及解决方案介绍-华为开发者学堂来源: huawei.com · 上传时间: 2 个月之前 。

DTL112103151 是一个由 DTL（Data Processing and Telecommunications Laboratory）实验室开发的数字信号处理器芯片。它主要用于处理和传输数字信号，如音频、视频和数据。<br /> <br /> 该芯片具有高性能的计算能力和强大的数据处理能力，可以快速处理大量的数据流。它采用了先进的架构设计，包括多核处理器、高速缓存和内存控制器等，以提高处理速度和效率。此外，它还支持多种通信协议，如 Ethernet、USB、Wi-Fi等，以满足不同场景下的需求。<br /> <br /> 在音频处理方面，DTL112103151 提供了高分辨率音频解码和编码功能，可以实现高质量的音频输出。同时，它还支持多种音频格式，如 MP3、WAV、AAC 等，以满足不同设备的需求。<br /> <br /> 总之，DTL112103151 是一款高性能的数字信号处理器芯片，广泛应用于各种电子设备中，如智能手机、平板电脑、电视等。

易安卓E4A高级实战视频教程--4-3 高级表格讲解【第1节】 #E4A #易安卓 #安卓编程来源: douyin.com · 时长: 11 分钟19 秒 · 上传时间: 2023年1月25日 · 上传人: 三易电子工作室 。

【全4000 集】自然拼读基础教程，全套视频 绘本PDF 单词 音频 小测验，全网最佳英语启蒙分级动画4000 集，一起陪孩子英语启蒙来源: bilibili · 时长: 2 分钟7 秒 · 已浏览 1009 次 · 上传时间: 3 周前 · 上传人: 幼小初学习宝库 。

【视觉核查：#Sora问世后还能怎么判断真假】Sora问世后，不少猜测认为AI生成视频足以以假乱真，现实与虚拟的界限将越来越模糊。在这种情况下，我们还能怎么判断真假？谭主组织了一场链接全网1300万关注者的圆桌对话，拉着知名视频创作者们和深度伪造检测专家一起#逐帧分析Sora生成的视频怎么理解现实来源: douyin.com · 时长: 5 分钟3 秒 · 上传时间: 10 个月之前 · 上传人: 玉渊谭天 。

【整整500集】微积分、概率论、泰勒公式、拉格朗日、贝叶斯分析、聚类分析等难懂的数学基础一套课程一网打尽！—人工智能/机器学习/高等数学-哆啦铜锣烧H-哆啦铜锣烧H-哔哩哔哩视频来源: bilibili.com · 上传时间: 1 个月前 。

我在B站上大学!【泰勒公式的惊天应用！高等数学基础最强教程来了！】微积分、核函数变换、随机变量、概率论基础、泰勒公式与拉格朗日、贝叶斯分析、线性代数基础-PyTorch工程师一号-PyTorch工程师一号-哔哩哔哩视频来源: bilibili.com · 上传时间: 1 个月前 。